★ 3
研究测试语言模型树结构表达式序列化瓶颈
论文提出往返协议，研究LLM在思维链或自由文本交互中序列化树结构信息时的信息损失。实验覆盖16个模型的所有配对，发现信道有损且不对称，生成与提取模型互换可致准确率变化达60.4个百分点，最佳配对达92.9%。至少73.6%的失败源于生成端，难度由树结构而非模型家族决定，且该信道可通过约3600条微…
arXiv cs.AI42 天前
#序列化
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 3
★ 2
语言模型树结构表达序列化瓶颈研究
研究提出往返协议，测试语言模型在思维链或自由文本中间步骤中序列化树结构组合信息时的信息损失。生成器将算术表达式转为文字题，提取器再还原表达式，以符号等价作为精确判据，对十六个模型两两组合进行评估。
Apple Machine Learning Research34 天前