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DST-Net：分解时空网络用于时间序列预测
论文提出DST-Net，针对趋势与季节分量采用差异化建模策略：趋势分支用潜在图块捕捉全局拓扑依赖，季节分支用高斯多尺度注意力缓解注意力分散。在多个真实基准上验证了该分解架构的有效性。
arXiv cs.LG17 天前
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论文提出DST-Net，针对趋势与季节分量采用差异化建模策略：趋势分支用潜在图块捕捉全局拓扑依赖，季节分支用高斯多尺度注意力缓解注意力分散。在多个真实基准上验证了该分解架构的有效性。