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研究:注意力平均场预测表征动态并揭示情境计算
论文提出对注意力机制的平均场分析:token 间平均注意力构成一个核,可逐层迭代以建模表征几何的演化。以语料为条件时,该核可仅凭输入嵌入与冻结权重进行开环预测,精度很高;以单一上下文为条件时,其偏离量(平均场偏差)可作为任务无关的上下文特定计算度量。研究发现训练早期模型与语料平均场几乎不可区分,在…
arXiv cs.LG47 天前
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论文提出对注意力机制的平均场分析:token 间平均注意力构成一个核,可逐层迭代以建模表征几何的演化。以语料为条件时,该核可仅凭输入嵌入与冻结权重进行开环预测,精度很高;以单一上下文为条件时,其偏离量(平均场偏差)可作为任务无关的上下文特定计算度量。研究发现训练早期模型与语料平均场几乎不可区分,在…