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arXiv 论文：巴西葡语金融新闻分类数据集
论文发布约 16 万篇巴西葡萄牙语金融新闻的大规模语料，并基于语义相似度建立弱监督多分类基准。实验显示任务对标签质量与类别分布高度敏感：人工标注子集上 KNN 最佳（准确率 47.3%），而 LLM 标注子集 F1 降至约 20%，凸显高质量人工标注的必要性。
arXiv NLP17 天前
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论文发布约 16 万篇巴西葡萄牙语金融新闻的大规模语料，并基于语义相似度建立弱监督多分类基准。实验显示任务对标签质量与类别分布高度敏感：人工标注子集上 KNN 最佳（准确率 47.3%），而 LLM 标注子集 F1 降至约 20%，凸显高质量人工标注的必要性。