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边界条件感知Transformer神经算子预测碰撞
论文提出BAT-NO，一种边界条件感知的Transformer神经算子，用于车辆部件瞬态位移场与碰撞性能的自回归预测。在B柱仿真框架下，最困难场景误差较次优模型降低32.6%，多数碰撞指标中位误差低于3%，表明显式局部与全局边界条件表示可提升设计空间泛化能力。
arXiv cs.LG27 天前
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论文提出BAT-NO，一种边界条件感知的Transformer神经算子，用于车辆部件瞬态位移场与碰撞性能的自回归预测。在B柱仿真框架下，最困难场景误差较次优模型降低32.6%，多数碰撞指标中位误差低于3%，表明显式局部与全局边界条件表示可提升设计空间泛化能力。