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什么样的数据库底座能加速Agent从Demo走向生产
文章探讨智能体（Agent）从演示原型迈向生产环境时对底层数据库的需求。核心观点认为，传统数据库在状态管理、记忆持久化和并发调度上难以支撑Agent的长期运行，需要专门的数据库底座。这反映出Agent工程化正从模型能力转向基础设施竞争。
InfoQ AI47 天前
#工程化
共 7 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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QCon 上海 2026 收官，聚焦 AI Agent 工程化与任务交付
QCon 上海 2026 大会圆满收官，议题围绕从 Agent 工程化到任务交付展开，探讨 AI 走向生产环境的关键挑战。会议聚焦智能体在企业落地中的工程实践与交付难题。
InfoQ AI6 天前
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行业大会聚焦大模型到 Agent 落地全链路
一场行业大会围绕从大模型能力到 Agent 实际落地的完整链路展开讨论。内容覆盖模型、工具调用、工程化部署等环节，反映业界对智能体商业化的关注。
InfoQ AI18 天前
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AI应用需要比文本生成更好的原语
文章认为当前AI应用过度依赖文本生成这一原语，难以支撑可靠、可组合的复杂应用。作者主张引入更结构化、更可验证的底层原语，以提升AI系统的可控性与工程化水平。
Hacker News – AI37 天前
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AIGC 专业内容生产的工程化挑战
文章探讨 AIGC 从概率生成走向稳定交付所面临的工程化挑战，聚焦专业内容生产场景。核心难点在于生成结果的一致性与可控性，需要工程手段保障交付质量。这反映出 AIGC 落地正从演示阶段进入生产级要求。
InfoQ AI46 天前
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