#工具学习

向量量化测地线助力LLM智能体空间理解

论文提出将几何工具与LLM编排器结合，在网格世界环境中提升智能体的空间理解能力。智能体先收集测地线轨迹并做向量量化，离线由LLM为每条轨迹生成自然语言描述作为工具，在线根据状态与目标选择工具。实验显示该方法让非推理配置达到昂贵思维链版本的目标达成率，同时将决策成本从分钟级降至秒级。