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研究提出表格级嵌入评测基准与 SCDM 组合学习法
论文指出表格表示方法多以行级预测评估，无法直接衡量表格级嵌入质量，遂提出从一致性、可区分性、鲁棒性与效率四方面评测的基准。研究发现 TabPFN 与 ConTextTab 的行级状态组合后不及轻量指纹方法，并提出自监督损失 SCDM 学习组合规则，将相似度与部分视图重叠的相关性从 0.04 提升至…
arXiv cs.LG6 小时前
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论文指出表格表示方法多以行级预测评估，无法直接衡量表格级嵌入质量，遂提出从一致性、可区分性、鲁棒性与效率四方面评测的基准。研究发现 TabPFN 与 ConTextTab 的行级状态组合后不及轻量指纹方法，并提出自监督损失 SCDM 学习组合规则，将相似度与部分视图重叠的相关性从 0.04 提升至…