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Loom：通过嵌入空间重加权编织诊断共识
Loom是一个生成式共识框架，用于根因分析，将模块化启发式产生的开放形式假设投影到连续嵌入空间，并通过迭代质心重加权解决冲突。在OpenRCA基准上，Loom在准确性和效率上达到帕累托前沿，每次事件仅需一次LLM调用，速度提升约26倍。
arXiv cs.AI60 天前
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Loom是一个生成式共识框架，用于根因分析，将模块化启发式产生的开放形式假设投影到连续嵌入空间，并通过迭代质心重加权解决冲突。在OpenRCA基准上，Loom在准确性和效率上达到帕累托前沿，每次事件仅需一次LLM调用，速度提升约26倍。