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KGN：知识图谱引导的嵌入可视化邻域构建方法
论文提出知识引导邻域图构建方法 KGN，用知识图谱三元组共享度作为语义证据调整嵌入距离并重建 top-k 邻域图，不依赖类别标签。同时提出 IDProfile 解释残余错配。在八种文本与图像数据集-编码器条件下，NMI 与 LT_2D 均超过 kNN 基线。
arXiv cs.LG6 小时前
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论文提出知识引导邻域图构建方法 KGN，用知识图谱三元组共享度作为语义证据调整嵌入距离并重建 top-k 邻域图，不依赖类别标签。同时提出 IDProfile 解释残余错配。在八种文本与图像数据集-编码器条件下，NMI 与 LT_2D 均超过 kNN 基线。