#局部线性近似

机器学习模型样本量估计的统计方法

论文针对非线性机器学习模型难以进行传统功效分析的问题，提出一种样本量确定框架。该方法用局部线性表示近似非线性 ML 模型，并在这些局部区域评估统计功效以估计样本量需求。