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KLOD：通过非目标分布保持实现局部性保持的知识编辑
KLOD提出一种有界且分布保持的目标函数，用于微调知识编辑，通过停止目标放大并保持非目标分布，显著减轻局部性退化。实验显示KLOD在保持高编辑可靠性的同时，提供了可控的泛化-局部性权衡。
arXiv cs.AI63 天前
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KLOD提出一种有界且分布保持的目标函数，用于微调知识编辑，通过停止目标放大并保持非目标分布，显著减轻局部性退化。实验显示KLOD在保持高编辑可靠性的同时，提供了可控的泛化-局部性权衡。
研究指出，编辑知识图谱嵌入模型以推广目标答案时，可能把原本正确的答案挤出返回列表，而仅基于复用编辑参数事实的局部性测试会漏掉这种排名效应。作者提出三层次排名位移审计，并在FB15k-237上验证：直接推广虽总能把目标推入前十，但仅约23%的编辑无损害。研究呼吁KGE编辑应同时报告修正成功率与排名位…