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研究提出 EviCover 检索方法，诊断长期对话记忆中的证据丢失
论文针对长期对话问答中需要多轮互补证据的问题，提出 EviCover 检索方法，将问题转化为可观测的证据需求并联合选择对话轮次。在 REALTALK 的 108 个多跳问题上，60 候选轮内的支撑轮召回率从 0.526 升至 0.575，最终十轮上下文召回率从 0.349 升至 0.379，但更高…
arXiv NLP5 小时前
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