★ 3
LLM 智能体经 MCP 发现交换关联泛函 O159，误差优于 ωB97M-V
研究通过模型上下文协议将前沿 LLM 智能体接入 GPU 评估器，用于发现密度泛函理论中的交换关联泛函。Opus-5.5 智能体以约 1/40 的 token 量通过筛选，产出 13 参数泛函 O159。自洽评估显示其将 ωB97M-V 的 MGCDB84 测试误差降低 11.7%，且优于进化搜索…
arXiv cs.AI2 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究通过模型上下文协议将前沿 LLM 智能体接入 GPU 评估器，用于发现密度泛函理论中的交换关联泛函。Opus-5.5 智能体以约 1/40 的 token 量通过筛选，产出 13 参数泛函 O159。自洽评估显示其将 ωB97M-V 的 MGCDB84 测试误差降低 11.7%，且优于进化搜索…