★ 1
SymWarp-FastDEC 用 GPU 加速密度峰值聚类
论文提出 SymWarp-FastDEC，将 FastDEC 聚类算法移植到 GPU，核心是精确自 k-NN 核 SymTrikNN 与 warp 并行 DC 归约算法 WP-DC。在等价性基准上输出与原版一致，端到端性能比 FAISS 版本快约 1.7 至 4.9 倍。
arXiv cs.LG14 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 SymWarp-FastDEC，将 FastDEC 聚类算法移植到 GPU，核心是精确自 k-NN 核 SymTrikNN 与 warp 并行 DC 归约算法 WP-DC。在等价性基准上输出与原版一致，端到端性能比 FAISS 版本快约 1.7 至 4.9 倍。