#实体集成

SNAP-KG 同质性边界：连接不等于相似

SNAP-KG 是一个无需图访问与推理重训练、仅凭原始特征将新实体归入知识图谱语义社区的框架，此前在多个含同质视图的基准上表现良好。本文将其评估扩展到 Texas、Wisconsin、Chameleon 三个异质图，发现当不存在同质视图时聚类质量急剧下降，决定性能的是关系同质性而非关系数量。作者指…