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τ-Elicitation：语音智能体多轮实体抽取基准
论文推出τ-Elicitation，一个包含200个任务、10类实体、三种环境的语音基准，用于评估语音智能体精确采集姓名、地址、日期等实体的能力。匹配的文本智能体全部通过，但四种语音配置的稳健成功率仅0.14至0.41，且仅24-37%的已验证错误被修复。加入拼写、复读、纠正与确认的脚手架可将成功…
arXiv cs.AI48 天前
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论文推出τ-Elicitation，一个包含200个任务、10类实体、三种环境的语音基准，用于评估语音智能体精确采集姓名、地址、日期等实体的能力。匹配的文本智能体全部通过，但四种语音配置的稳健成功率仅0.14至0.41，且仅24-37%的已验证错误被修复。加入拼写、复读、纠正与确认的脚手架可将成功…