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LanG 2.0 发布:小模型替代前沿模型做安全运营,能耗低 650 倍
arXiv 论文提出 LanG 2.0 智能体系统,用于安全运营中心(SOC)的威胁检测、证据关联与规则编写。测试显示其在未见网络上检测攻击达 73.42% F1 且无误报,而 Claude Opus 5.5 为 58.10% F1、误报率 49%,能耗至少低 650 倍。微调小模型在告警分类与规…
arXiv cs.AI9 小时前
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arXiv 论文提出 LanG 2.0 智能体系统,用于安全运营中心(SOC)的威胁检测、证据关联与规则编写。测试显示其在未见网络上检测攻击达 73.42% F1 且无误报,而 Claude Opus 5.5 为 58.10% F1、误报率 49%,能耗至少低 650 倍。微调小模型在告警分类与规…
SentinelOne 借助 OpenAI 的 Daybreak 能力,将原本需要数周的恶意软件分析流程压缩到数小时。这使其安全团队能腾出精力调查更多威胁。该案例展示了 AI 在网络安全运营中的效率提升潜力。