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arXiv 提出 SUDO 学术话语本体，提升 LLM 科学问答
研究指出概念中心与陈述中心两类学术知识图谱都只保留预设抽取单元内的内容，无法反映论文如何构建知识。作者提出学术上层话语本体 SUDO，自底向上构建每篇论文的学术话语并连接为全球学术话语，在基于 LLM 的科学问答任务上取得性能提升。
arXiv NLP6 天前
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研究指出概念中心与陈述中心两类学术知识图谱都只保留预设抽取单元内的内容，无法反映论文如何构建知识。作者提出学术上层话语本体 SUDO，自底向上构建每篇论文的学术话语并连接为全球学术话语，在基于 LLM 的科学问答任务上取得性能提升。