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OpenAI 再抛数学突破成果引争议
OpenAI 公布 722 篇手稿,称未发布的前沿模型解决了数百个数学开放问题,平均每个结果消耗约三小时 ChatGPT Pro 级算力。成果虽令人震撼,但数学界对发布方式、研究伦理与学术规范提出质疑。AGMAI 建议实验室及时通过正规渠道披露模型、提示词与算力成本,避免把成果当作营销手段。
The Verge AI26 天前
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OpenAI 公布 722 篇手稿,称未发布的前沿模型解决了数百个数学开放问题,平均每个结果消耗约三小时 ChatGPT Pro 级算力。成果虽令人震撼,但数学界对发布方式、研究伦理与学术规范提出质疑。AGMAI 建议实验室及时通过正规渠道披露模型、提示词与算力成本,避免把成果当作营销手段。
过去一年,OpenAI、Anthropic等实验室宣称在多个长期数学难题上取得突破,甚至解决了一个千禧年大奖难题,但发布方式引发数学界强烈反弹。OpenAI成立独立数学家顾问小组以修复关系,却被指组织混乱、缺乏透明度,数学家担忧即将到来的成果洪流会冲击整个学科。
OpenAI 宣称其未发布模型用 88 小时解决纳维-斯托克斯问题,但被指在得知他人进展后抢发,并涉嫌窥探与违反学术规范。争议或对数学界合作文化造成寒蝉效应。
继此前争议后,又一位数学家 Andreas Thom 公开指责 OpenAI 行为不诚实、缺乏训练数据透明度。他怀疑自己与 ChatGPT 的交互被用于训练,从而助力 OpenAI 的数学突破,并要求公司披露相关数据集以自证清白。
剑桥大学公开反对Turnitin使用学生论文数据训练AI模型的计划,担忧学术作品被未经充分同意地用于商业AI训练。此事反映出高校与教育科技公司之间在数据版权与学术伦理上的紧张关系,可能推动更多院校对AI训练数据来源提出限制。
agmai.org 发布文章讨论 AI 生成数学成果应如何负责任地发布,涉及署名、验证与学术规范等问题。随着 AI 越来越多参与数学发现,相关发布伦理正成为学界关注焦点。