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MemoWM 框架：世界模型压缩智能体长期记忆
论文提出 MemoWM 框架，利用世界模型的共享预测来压缩智能体保留的信息并重建被省略内容，通过任务感知分配规则平衡重建误差与存储成本。在五个长期智能体记忆基准上平均答案准确率达 42.42%，比最强基线高 2.62 个百分点，同时相比 MIRIX 减少 53.9% 的经验专属存储。
arXiv cs.LG24 天前
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论文提出 MemoWM 框架，利用世界模型的共享预测来压缩智能体保留的信息并重建被省略内容，通过任务感知分配规则平衡重建误差与存储成本。在五个长期智能体记忆基准上平均答案准确率达 42.42%，比最强基线高 2.62 个百分点，同时相比 MIRIX 减少 53.9% 的经验专属存储。