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研究提出激励响应型智能体：委托代理框架与运行时架构
论文主张长期存续的个人 AI 智能体缺少「激励层」，把激励定义为对智能体运行点（模型档位、推理算力、记忆预算、工具权限等）的运行时契约。实验显示提示层面的激励框架无显著效果（p=0.62），而运行时分配把最难任务成功率从 0.60 提升到 1.00（p=0.008）。代码与模拟器已开源。
arXiv cs.AI6 小时前
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论文主张长期存续的个人 AI 智能体缺少「激励层」，把激励定义为对智能体运行点（模型档位、推理算力、记忆预算、工具权限等）的运行时契约。实验显示提示层面的激励框架无显著效果（p=0.62），而运行时分配把最难任务成功率从 0.60 提升到 1.00（p=0.008）。代码与模拟器已开源。