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论文研究提示级差分隐私下的奖励驱动学习

论文研究提示级差分隐私下的可验证奖励强化学习(RLVR),提出首个RLVR训练的差分隐私保证。方法将单提示的响应组作为隐私记录,聚合梯度、裁剪一次并加高斯噪声。用Qwen2.5-1.5B-Instruct与LoRA在ε=8下训练,奖励信号在MATH与GSM8K上稳定提升准确率,并保留非私有GRPO…

arXiv cs.LG26 天前

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