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结构候选限制的离散扩散大图生成

论文提出一种离散图扩散模型,将训练限制在结构驱动的节点对子集(观测边及其楔形非边),使训练复杂度低于节点数的平方,从而支持大规模图生成。模型设计三分类吸收式前向过程,采用度感知、带下限的余弦噪声调度,避免完全抹除图结构。实验显示其在大图生成的结构保真度上持续位居离散扩散基线前列。

arXiv cs.AI27 天前

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