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EchoKV:用迭代查询反馈实现自纠正 KV 缓存淘汰
论文指出 KV 缓存淘汰不只是 token 排序问题,用于生成淘汰查询的工作区本身决定查询质量,早期工作区误差会放大错误决策。作者提出 EchoKV,用未来解码位置的提案初始化工作区,再用早期解码查询迭代修复,在 LongBench 的多跳跨文档问答等任务上优于 LAQ。
arXiv cs.AI6 小时前
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论文指出 KV 缓存淘汰不只是 token 排序问题,用于生成淘汰查询的工作区本身决定查询质量,早期工作区误差会放大错误决策。作者提出 EchoKV,用未来解码位置的提案初始化工作区,再用早期解码查询迭代修复,在 LongBench 的多跳跨文档问答等任务上优于 LAQ。