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论文提出 Guided-AP：用少量精确测量校正归因补丁
针对机制可解释性中归因补丁估计误差大的问题，研究提出 Guided-AP，用少量精确测量揭示误差结构并校正未测组件的估计值。单提示下误差最多降低 26%，多提示下事实补全任务的平均效应误差降低 75% 至 79%，可在长分析中收回测量成本。
arXiv cs.AI12 天前
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针对机制可解释性中归因补丁估计误差大的问题，研究提出 Guided-AP，用少量精确测量揭示误差结构并校正未测组件的估计值。单提示下误差最多降低 26%，多提示下事实补全任务的平均效应误差降低 75% 至 79%，可在长分析中收回测量成本。