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SNTO:机器学习超分辨求解应力约束拓扑优化
研究提出同时神经拓扑优化框架 SNTO,用神经网络同时表示状态、伴随与设计变量,在单一优化循环中联合训练。借助多 GPU 子域划分与梯度切片,可扩展到八百万配置点规模,生成边界更锐利、灰度区更小的超分辨设计。
arXiv cs.LG11 天前
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研究提出同时神经拓扑优化框架 SNTO,用神经网络同时表示状态、伴随与设计变量,在单一优化循环中联合训练。借助多 GPU 子域划分与梯度切片,可扩展到八百万配置点规模,生成边界更锐利、灰度区更小的超分辨设计。