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研究提出语言感知智能体数据采样框架提升多语言 ASR 训练效率
论文将数据采样 LLM 智能体引入多语言 ASR 训练循环，依据音系、形态、句法层面的错误分析规则，结合训练统计与预算约束，自适应选择域级、样本级、token 级采样策略。在 12 种 Common Voice 语言、Whisper-medium 骨干上，用更少数据与算力超过全量训练，并显著加快收…
arXiv NLP5 天前
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论文将数据采样 LLM 智能体引入多语言 ASR 训练循环，依据音系、形态、句法层面的错误分析规则，结合训练统计与预算约束，自适应选择域级、样本级、token 级采样策略。在 12 种 Common Voice 语言、Whisper-medium 骨干上，用更少数据与算力超过全量训练，并显著加快收…