#多级编码器

论文提出 MLEGT 多级编码器模型用于任务型对话摘要

研究提出带全局主题的多级编码器模型 MLEGT，用于任务型对话摘要，通过多级编码器捕捉时空依赖并在图构建中获取全局主题。模型引入全局主题引导的指针机制，以捕获被忽略但重要的信息。在中文警务审讯与医疗报告两个数据集上优于多个强基线。