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ConsMSA 提出语义分布一致性学习用于多模态情感分析
论文提出 ConsMSA 方法，显式建模模态内与模态间的语义分布一致性，用于多模态情感分析。该方法将一致性分数用于正则化、自适应 token 重加权与冗余 token 剪枝，在多个基准上取得 SOTA，且仅保留 10% token 仍保持相近精度。
arXiv cs.LG7 天前
#多模态情感分析
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可靠性感知跨样本增强的鲁棒多模态情感分析
论文提出可靠性感知跨样本增强（RCE）框架，应对多模态情感分析中噪声与模态缺失问题。RCE 引入自适应变分信息瓶颈建模模态不确定性并压缩冗余噪声，同时从大候选池检索高置信、语义一致的邻居来校准当前表征。实验显示 RCE 在完整、含噪与缺失模态设置下均优于现有最优方法。
arXiv cs.LG35 天前