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M²Weather：多站多变量天气预报基准
论文提出 M²Weather 基准，用于联合建模多站点与多变量天气预报。它通过质量控制与站点分层，收集法国、欧洲、全球三个空间尺度共 2809 个高质量站点、5 个物理耦合气象变量，并统一训练与评估协议。作者还设计即插即用适配器，在不重训模型的前提下补全缺失的站点或变量关系，对 16 个代表性模型…
arXiv cs.LG31 天前
#多变量建模
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CoRe：面向多变量时间序列预测的一致性与关系对齐目标
论文提出 CoRe，一种模型无关的直接多变量预测学习目标，用频域一致性损失和低秩关系图损失替代逐点 MSE 监督。该方法不引入可训练参数，仅替换损失函数即可应用于现有预测骨干网络。实验显示其在多个基准、骨干和超参设置下稳定优于强基线。
arXiv cs.LG45 天前
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arXiv 提出 CGDT-CESN 聚类回声状态网络预测多变量时序
研究提出相关性引导、动力学训练的聚类回声状态网络 CGDT-CESN，每个聚类专门对应一个变量，簇间连接由变量间经验相关性驱动并可训练。在 Twitter 信息级联演化与太阳风预测两个数据集上均优于传统 ESN，且在低数据量与多预测步长下保持优势。
arXiv cs.LG14 天前