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技能何时有用:任务条件化增益预测
论文发现智能体技能常无收益甚至损害性能并增加token成本,提出SkillDelta框架,从同一智能体有无技能配对的执行历史预测任务条件化技能增益。局部预测器无需重训智能体即可将历史增益迁移到新任务,并在显式迁移假设下将支持覆盖、表示失配与执行噪声关联到预测误差与决策后悔。在五个基准三个目标智能体…
arXiv cs.AI34 天前
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论文发现智能体技能常无收益甚至损害性能并增加token成本,提出SkillDelta框架,从同一智能体有无技能配对的执行历史预测任务条件化技能增益。局部预测器无需重训智能体即可将历史增益迁移到新任务,并在显式迁移假设下将支持覆盖、表示失配与执行噪声关联到预测误差与决策后悔。在五个基准三个目标智能体…