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Prithvi 作物分类基础模型跨三大洲可靠性评估
研究评估地理空间基础模型 Prithvi-EO-2.0 在三大洲 12 国 37 个事件上的分布外表现,平均总体精度从美国 0.65 降至欧洲 0.40。精度崩塌主要源于观测窗口与当地作物物候错配,而非空间迁移。合并类别与压缩观测窗口可在不重训情况下恢复精度。
arXiv cs.LG25 天前
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研究评估地理空间基础模型 Prithvi-EO-2.0 在三大洲 12 国 37 个事件上的分布外表现,平均总体精度从美国 0.65 降至欧洲 0.40。精度崩塌主要源于观测窗口与当地作物物候错配,而非空间迁移。合并类别与压缩观测窗口可在不重训情况下恢复精度。