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DOHF：基于Doob h变换的在线扩散微调
论文提出DOHF方法，将Doob h变换转化为实用的在线训练算法，为生成样本分配最优性权重并估计归一化局部修正∇log h，直接蒸馏进生成模型。理论上从统一h变换视角刻画了DiffusionNFT更新与各类无分类器引导方法。框架支持黑盒与不可微奖励且无需额外网络评估，在统计采样与视觉生成上验证了改…
arXiv cs.LG34 天前
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论文提出DOHF方法，将Doob h变换转化为实用的在线训练算法，为生成样本分配最优性权重并估计归一化局部修正∇log h，直接蒸馏进生成模型。理论上从统一h变换视角刻画了DiffusionNFT更新与各类无分类器引导方法。框架支持黑盒与不可微奖励且无需额外网络评估，在统计采样与视觉生成上验证了改…