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arXiv 论文提出 Visual-Code Diagnostics 框架，用视觉反馈迭代修正图表转代码
论文研究图表转代码（plot-to-code）的测试时迭代修正范式，提出 Visual-Code Diagnostics 框架：先将生成错误归为四类，再训练轻量判别器基于渲染图像与代码定位错误，从而在推理阶段迭代修正。实验显示该方法在多种生成器上稳定提升质量，并显著优于强测试时扩展基线。
arXiv NLP1 天前
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论文研究图表转代码（plot-to-code）的测试时迭代修正范式，提出 Visual-Code Diagnostics 框架：先将生成错误归为四类，再训练轻量判别器基于渲染图像与代码定位错误，从而在推理阶段迭代修正。实验显示该方法在多种生成器上稳定提升质量，并显著优于强测试时扩展基线。