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arXiv 论文提出基于图节点打包的特征选择新方法
分子生物学数据常含数千特征，标准预测模型难以处理特征相关性。研究改进基于独立支配集（IDS）的特征选择，偏好多样性更高的特征，并将 IDS 推广为节点打包模型。在五个基因数据集上，该方法在预测准确率与特征集稳定性上均优于传统方法。
arXiv cs.LG13 天前
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分子生物学数据常含数千特征，标准预测模型难以处理特征相关性。研究改进基于独立支配集（IDS）的特征选择，偏好多样性更高的特征，并将 IDS 推广为节点打包模型。在五个基因数据集上，该方法在预测准确率与特征集稳定性上均优于传统方法。