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自回归前沿扩展：用图机器学习生长树结构
论文提出 Autoregressive Frontier Expansion 生成框架，通过迭代扩展过程模拟真实树木的生物学生长，构建树状分支结构。每步由 SO(2) 等变 GNN 参数化的流匹配模型预测各活跃分支是分叉还是终止。在皮层神经元与植物树上评估，生成形态与参考分布高度吻合，条件生成也符…
arXiv cs.LG32 天前
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论文提出 Autoregressive Frontier Expansion 生成框架，通过迭代扩展过程模拟真实树木的生物学生长，构建树状分支结构。每步由 SO(2) 等变 GNN 参数化的流匹配模型预测各活跃分支是分叉还是终止。在皮层神经元与植物树上评估，生成形态与参考分布高度吻合，条件生成也符…