#图子

图子与神经逆算子生成复杂网络

论文提出在函数空间中统一生成模型与参数恢复，用多重分形阶梯图子紧凑参数化复杂网络，并引入神经逆算子实现对新图规模的推断。模型仅在合成数据上训练，却在零样本图生成基准的四项指标中三项取得最佳平均表现，并能处理单观测网络。多被试 EEG 案例中，推断参数比传统网络统计量更灵敏地追踪脑状态可逆变化。