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图小样本增量学习的轻量塑性记忆框架
论文提出面向图小样本增量学习的轻量塑性记忆框架，核心是随时间演化的塑性记忆模块，持续更新扩展以容纳新类并保留旧知识。该模块采用演化微聚类结构动态更新类原型、子原型及其交互权重，并构建记忆驱动的元学习框架。在四个基准数据集上验证了其在稳定性与适应性间的优越平衡。
arXiv cs.LG40 天前
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论文提出面向图小样本增量学习的轻量塑性记忆框架，核心是随时间演化的塑性记忆模块，持续更新扩展以容纳新类并保留旧知识。该模块采用演化微聚类结构动态更新类原型、子原型及其交互权重，并构建记忆驱动的元学习框架。在四个基准数据集上验证了其在稳定性与适应性间的优越平衡。