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图匹配学习实现建筑立面原型到体量的规模化建模

论文提出将设计原型与目标体量表示为异构图,用带实例局部三元组监督的孪生图注意力网络嵌入共享度量空间,再以多对一最近邻检索将原型模式映射到更大目标。原型到体量 top-1 准确率达 96.5%,高于原始特征基线的 76.5%,并在 Rhino 演示器中验证。

arXiv cs.LG19 天前

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