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研究提出 B-EAGLe 贝叶斯证据累积图分类框架
论文指出多数图神经网络框架是静态的，难以适应观测顺序到达的动态数据驱动应用系统（DDDAS）。作者提出受皮层-基底节-丘脑网络启发的 B-EAGLe 框架，将图分类重构为序贯证据累积过程，结合 GNN 编码器与贝叶斯累积器，仅在置信度足够时决策。CIFAR10 实验显示其具备竞争力并提供有原则的置…
arXiv cs.LG5 天前
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论文指出多数图神经网络框架是静态的，难以适应观测顺序到达的动态数据驱动应用系统（DDDAS）。作者提出受皮层-基底节-丘脑网络启发的 B-EAGLe 框架，将图分类重构为序贯证据累积过程，结合 GNN 编码器与贝叶斯累积器，仅在置信度足够时决策。CIFAR10 实验显示其具备竞争力并提供有原则的置…