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PAC 隐私扩散模型适配保护敏感图像合成
论文指出合成数据不保证隐私，扩散模型仍易受重建攻击，而 DP-SGD 因重复裁剪加噪导致效用损失。作者提出 PAC 隐私的扩散模型适配方法，先用 LoRA 或 Textual Inversion 学习紧凑组件，再基于输出协方差校准各向异性高斯噪声，仅扰动一次。实验表明在同等重建隐私下，该方法在身份…
arXiv cs.LG27 天前
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论文指出合成数据不保证隐私，扩散模型仍易受重建攻击，而 DP-SGD 因重复裁剪加噪导致效用损失。作者提出 PAC 隐私的扩散模型适配方法，先用 LoRA 或 Textual Inversion 学习紧凑组件，再基于输出协方差校准各向异性高斯噪声，仅扰动一次。实验表明在同等重建隐私下，该方法在身份…
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