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稀缺数据下的谱连通性先验图学习
论文针对稀缺数据下学习稀疏图的问题，受扩展图兼具局部稀疏与强全局连通特性的启发，提出谱连通性正则化图学习框架 SCoGL。该方法在组合拉普拉斯约束的 GLASSO 目标上加入由拉普拉斯特征值计算的连通性先验，推导了多种先验的梯度并设计带 Armijo 回溯的投影梯度下降算法。实验显示其变体改善了图…
arXiv cs.LG39 天前
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论文针对稀缺数据下学习稀疏图的问题，受扩展图兼具局部稀疏与强全局连通特性的启发，提出谱连通性正则化图学习框架 SCoGL。该方法在组合拉普拉斯约束的 GLASSO 目标上加入由拉普拉斯特征值计算的连通性先验，推导了多种先验的梯度并设计带 Armijo 回溯的投影梯度下降算法。实验显示其变体改善了图…