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MaSCoD:结构上下文引导的候选因果图生成多智能体框架

研究提出多智能体框架MaSCoD,在直接边判断之前先组织候选第三变量与局部结构模式,以显式控制潜在因果关系的过早遗漏。在Auto-MPG、DWD、Sachs上以GPT-5.4为主干、GPT-4o复现,结果显示其保留-选择性表现依赖数据集与主干,而非普遍优越。研究主张将结构预组织作为遗漏控制的显式设…

arXiv cs.AI45 天前

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