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银证据示范：用目标条件化摘要过滤 RAG 噪声上下文
论文提出「银证据示范」方法，将上下文学习示例中的原始检索段落替换为由 LLM 生成的目标条件化证据摘要，以缓解长噪声上下文淹没决策证据的问题。在 EI 2.0、SciFact、合成政策检索与 HICRIC/IMR 四个数据集上，方法在三个数据集上优于同等规模金标 ICL，并在所有标注数据集上提升证…
arXiv NLP7 天前
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论文提出「银证据示范」方法，将上下文学习示例中的原始检索段落替换为由 LLM 生成的目标条件化证据摘要，以缓解长噪声上下文淹没决策证据的问题。在 EI 2.0、SciFact、合成政策检索与 HICRIC/IMR 四个数据集上，方法在三个数据集上优于同等规模金标 ICL，并在所有标注数据集上提升证…