#哈密顿力学

拉格朗日与哈密顿神经网络用于耗散系统

该论文研究拉格朗日神经网络与哈密顿神经网络在具有显式时间依赖性的耗散系统上的适用性，以带阻尼的一维谐振子为对象进行模拟实验。结果显示，两种方法均能预测阻尼振子的物理行为，并在不同程度上学习到潜在的拉格朗日量与哈密顿量。研究揭示了在无显式时间依赖系统中不易显现的力学性质。