★ 3
Cloudflare用AI规划后量子密码迁移
Cloudflare介绍其利用AI驱动的密码学发现方法,为向后量子密码学迁移制定路线。该工作旨在应对量子计算对现有加密体系的潜在威胁,提升互联网基础设施的长期安全性。
Hacker News – AI31 天前
共 4 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
Cloudflare介绍其利用AI驱动的密码学发现方法,为向后量子密码学迁移制定路线。该工作旨在应对量子计算对现有加密体系的潜在威胁,提升互联网基础设施的长期安全性。
研究者发布 MAX_AUTHORIZATION_SANDBOX,一个本地可复现的沙箱,用于测试 AI 智能体能否绕过基于后量子签名(SPHINCS+)的授权策略。项目采用默认拒绝模型,邀请研究者尝试让基线执行未授权操作,探索 AI 代理安全边界的鲁棒性。
论文研究车联网协同路由中的联邦强化学习,提出相关私有量化,利用配对车辆共享随机性降低聚合均方误差,同时保持参数级本地差分隐私与一比特通信成本。实验显示一比特上传使认证上行体积减少 92.4%,并在相同隐私预算下将平均通行时间降低 14.3%。
OmniUil AI是一个用Rust编写的后量子密码(PQC)扫描器,支持污点分析和本地AI,可检测加密漏洞并辅助迁移。它完全在本地基础设施运行,不将代码发送到外部。