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阿里Qwen发布Qwen3.8-LiveTranslate实时同传模型
阿里Qwen团队发布Qwen3.8-LiveTranslate实时同声传译模型,基于全新Interleave架构,将平均延迟从2.8秒降至2.3秒。模型新增实时说话人分离与稳定声音克隆、双语同步显示、长上下文人名术语消歧等功能,支持理解60种语言、输出29种语言,现已通过阿里云Model Stud…
MarkTechPost42 天前
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阿里Qwen团队发布Qwen3.8-LiveTranslate实时同声传译模型,基于全新Interleave架构,将平均延迟从2.8秒降至2.3秒。模型新增实时说话人分离与稳定声音克隆、双语同步显示、长上下文人名术语消歧等功能,支持理解60种语言、输出29种语言,现已通过阿里云Model Stud…
千问大模型发布同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate,采用Interleave架构重构实时同传能力。模型在准确度、流畅度、简洁度上全面提升,字均延迟从2.8秒降至2.3秒。该进展有望推动实时跨语言交流场景的落地应用。
千问大模型正式发布同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate,采用Interleave架构重构实时同传,在准确度、流畅度、简洁度上全面提升,字均延迟从2.8秒降至2.3秒。
论文提出 DIAL-S2ST,一种针对同声传译语音到语音翻译模型的训练后方法,通过前瞻预测自蒸馏学习推理时延迟控制,无需配对目标数据或奖励计算。研究在 Hibiki 的法英翻译任务上仅用 10 小时源语音即完成适配,实现质量与延迟的良好权衡。
2026-W44Qwen 本周两条研究都指向同一方向:让模型直接模拟硬件。10-29 的 Qwenputer 模拟 RISC-V CPU,10-30 的 Qwen3.5-4B 内嵌 NES 模拟器,各获 2 篇报道。相比此前偏重基准分数,这轮讨论转向模型对底层系统的执行能力,但均为小规模实验,尚难外推。