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EvoBelief：可证伪世界模型助LLM智能体自我进化
论文提出EvoBelief，将环境知识表示为可证伪假设，通过意外结果触发假设生成，经观察与实验验证后指导预测与规划，语言模型保持冻结。在ALFWorld上较冻结世界模型成功率提升23.9%至31.3%，在DiscoveryWorld反应堆实验室完成83.3%普通级任务，基线为0%。
arXiv cs.AI21 天前
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论文提出EvoBelief，将环境知识表示为可证伪假设，通过意外结果触发假设生成，经观察与实验验证后指导预测与规划，语言模型保持冻结。在ALFWorld上较冻结世界模型成功率提升23.9%至31.3%，在DiscoveryWorld反应堆实验室完成83.3%普通级任务，基线为0%。