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Reactive Optimizers:训练过程中动态重写优化器源码
Hacker News 上讨论的 Reactive Optimizers 方案提出在训练过程中动态重写优化器源代码,使优化逻辑可随训练阶段自适应调整。该思路为优化器设计与训练策略提供了新的可编程方向。
InfoQ AI7 天前
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Hacker News 上讨论的 Reactive Optimizers 方案提出在训练过程中动态重写优化器源代码,使优化逻辑可随训练阶段自适应调整。该思路为优化器设计与训练策略提供了新的可编程方向。